Наука о данных

Наука о данных Определение науки о данных Наука о данных — это междисциплинарная область, которая объединяет статистику, вычислительные методы и […]

Наука о данных

  • Определение науки о данных

    • Наука о данных — это междисциплинарная область, которая объединяет статистику, вычислительные методы и машинное обучение для анализа данных. 
    • Она фокусируется на обработке и анализе больших объемов данных, включая структурированные и неструктурированные данные. 
  • История и этимология

    • Термин «наука о данных» был предложен в 1974 году Питером Науром как альтернатива информатике. 
    • В 1980-х и 1990-х годах появились различные термины для описания процесса анализа данных, включая «обнаружение знаний» и «интеллектуальный анализ данных». 
    • В 2000-х годах наука о данных стала более популярной, и в 2012 году она была признана самой сексуальной профессией 21-го века. 
  • Различия между анализом данных и наукой о данных

    • Анализ данных фокусируется на изучении и интерпретации данных для выявления закономерностей. 
    • Наука о данных включает в себя более сложный анализ, обработку и моделирование данных, а также разработку прогностических моделей. 
  • Роль облачных вычислений

    • Облачные вычисления предоставляют доступ к большим вычислительным мощностям и хранилищам для обработки больших объемов данных. 
    • Они позволяют специалистам по обработке данных анализировать данные параллельно, что ускоряет процесс обработки. 
  • Этические проблемы в науке о данных

    • Сбор и анализ данных могут включать личную и конфиденциальную информацию, что создает этические проблемы. 
    • Модели машинного обучения могут усиливать существующие искажения в данных, что может привести к дискриминационным результатам. 

Полный текст статьи:

Наука о данных — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх