Независимые и одинаково распределенные случайные величины
- Независимость и идентичное распределение (i.i.d.) случайных величин является важным понятием в теории вероятностей.
- I.i.d. переменные имеют одинаковые вероятности для всех возможных исходов.
- Примеры i.i.d. переменных включают последовательность исходов рулетки и подбрасывание монеты.
- Независимость и идентичное распределение обобщаются на взаимозаменяемые случайные величины.
- В машинном обучении i.i.d. гипотеза упрощает математические расчеты максимизации и повышает эффективность вычислений.
- Центральная предельная теорема позволяет упростить сложные негауссовы распределения до гауссовых.
- Точность модели зависит от простоты, репрезентативности и масштабируемости модельного блока и качества данных.
Полный текст статьи: