Центральная предельная теорема
- Центральная предельная теорема (ЦПТ) утверждает, что сумма независимых случайных величин сходится к нормальному распределению.
- ЦПТ имеет различные формулировки, включая условия Ляпунова и Линдеберга.
- Многомерный CLT обобщает ЦПТ на случай случайных векторов с независимыми и одинаково распределенными компонентами.
- Многомерная центральная предельная теорема утверждает, что сумма случайных векторов сходится к многомерному нормальному распределению.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: