Обнаружение угла

Обнаружение углов Основы многомасштабного анализа углов Многомасштабный анализ углов использует преобразование Фурье для обнаружения углов в разных масштабах изображения.  Угловые […]

Обнаружение углов

  • Основы многомасштабного анализа углов

    • Многомасштабный анализ углов использует преобразование Фурье для обнаружения углов в разных масштабах изображения. 
    • Угловые детекторы основаны на преобразовании Фурье и могут быть адаптированы для обнаружения углов в различных масштабах. 
  • Оператор Харриса и его модификации

    • Оператор Харриса используется для обнаружения углов в масштабе изображения. 
    • Модификации оператора Харриса включают использование оператора Лапласа для улучшения точности и устойчивости к шуму. 
  • Выбор масштаба и многомасштабная мера угла Харриса

    • Выбор масштаба и многомасштабная мера угла Харриса позволяют обнаруживать углы разных размеров. 
    • Многомасштабная мера угла Харриса вычисляется для получения многомасштабного детектора углов. 
  • Подход к искривлению кривой уровня

    • Ранее использовался подход к определению углов через кривизну кривых уровня и величину градиента. 
    • Этот подход имеет проблемы с чувствительностью к шуму и выбором уровня масштаба. 
  • Лапласиан Гаусса, различия гауссианов и определитель масштаба Гесса

    • Лапласиан Гаусса и его модификации, такие как DoG и DoH, используются для обнаружения углов и других точек интереса в масштабе. 
    • Определитель Гесса обладает высокой избирательностью и лучше реагирует на изменения уровня серого. 
  • Свойства выбора масштаба и аффинного преобразования

    • Детекторы, основанные на показателях прочности Гессенского массива, обладают свойствами выбора масштаба и аффинного преобразования. 
    • Экспериментальные свойства этих детекторов показывают их эффективность в сопоставлении изображений. 
    • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Обнаружение угла — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх