Общая линейная модель
- Общая линейная модель является компактным способом записи нескольких моделей множественной линейной регрессии.
- Различные модели множественной линейной регрессии могут быть записаны в виде матричного уравнения.
- Общая линейная модель включает в себя ряд статистических моделей, таких как ANOVA, ANCOVA, MANOVA и другие.
- Общая линейная модель представляет собой обобщение множественной линейной регрессии на случай более чем одной зависимой переменной.
- Сравнение с множественной линейной регрессией показывает, что общая линейная модель является частным случаем обобщенных линейных моделей.
- Общая линейная модель и обобщенная линейная модель (GLM) являются двумя широко используемыми семействами статистических методов.
- GLM допускает множество других распределений для остатков, в отличие от общей линейной модели, которая строго предполагает условно нормальное распределение.
- Распределение остатков в значительной степени зависит от типа и распределения переменной результата.
- Применение общей линейной модели проявляется в анализе результатов множественных сканирований мозга в научных экспериментах.
Полный текст статьи: