Контролируемое обучение
- Контролируемое обучение — это метод машинного обучения, в котором алгоритм обучается на наборе данных с заранее определенными метками.
- Алгоритмы контролируемого обучения ищут функцию, которая наилучшим образом соответствует данным обучения.
- Эмпирическая минимизация риска и минимизация структурных рисков являются двумя основными подходами к выбору функции.
- Генеративное обучение — это особый случай контролируемого обучения, когда алгоритм минимизирует риск, объясняя, как были сгенерированы данные.
- Методы обучения могут быть обобщены для различных сценариев, включая неполный контроль, активное обучение и структурированное предсказание.
- Контролируемое обучение имеет множество применений в различных областях, включая биоинформатику, маркетинг баз данных и распознавание объектов с помощью компьютерного зрения.
Полный текст статьи: