Обучение под наблюдением

Контролируемое обучение Контролируемое обучение — это метод машинного обучения, в котором алгоритм обучается на наборе данных с заранее определенными метками.  […]

Контролируемое обучение

  • Контролируемое обучение — это метод машинного обучения, в котором алгоритм обучается на наборе данных с заранее определенными метками. 
  • Алгоритмы контролируемого обучения ищут функцию, которая наилучшим образом соответствует данным обучения. 
  • Эмпирическая минимизация риска и минимизация структурных рисков являются двумя основными подходами к выбору функции. 
  • Генеративное обучение — это особый случай контролируемого обучения, когда алгоритм минимизирует риск, объясняя, как были сгенерированы данные. 
  • Методы обучения могут быть обобщены для различных сценариев, включая неполный контроль, активное обучение и структурированное предсказание. 
  • Контролируемое обучение имеет множество применений в различных областях, включая биоинформатику, маркетинг баз данных и распознавание объектов с помощью компьютерного зрения. 

Полный текст статьи:

Обучение под наблюдением — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх