Оценка максимального правдоподобия

От / / Оставьте комментарий

Оценка максимального правдоподобия Оценка максимального правдоподобия (MLE) — метод выбора значения параметра, максимизирующего вероятность наблюдаемых данных.  MLE является достаточным, но […]

M-estimators, M-оценщики, Maximum likelihood estimation, Probability distribution fitting, Оценка максимального правдоподобия, Подбор распределения вероятностей

Оценка максимального правдоподобия

  • Оценка максимального правдоподобия (MLE) — метод выбора значения параметра, максимизирующего вероятность наблюдаемых данных. 
  • MLE является достаточным, но не необходимым условием для сходимости логарифмической функции правдоподобия. 
  • Непрерывность и доминирование являются условиями, которые могут быть использованы для равномерной сходимости логарифмического правдоподобия. 
  • MLE является эквивариантным по отношению к определенным преобразованиям данных. 
  • Оценка максимального правдоподобия является эффективной и достигает границы Крамера-Рао. 
  • Оценка максимального правдоподобия имеет смещение порядка 1/n, которое можно скорректировать путем вычитания. 
  • Оценка максимального правдоподобия совпадает с наиболее вероятной байесовской оценкой при равномерном предварительном распределении параметров. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Оценка максимального правдоподобия — Википедия

Похожие статьи:

  1. Мультикультурный Лондонский английский Мультикультурный Лондонский английский Мультикультурный лондонский английский (MLE) — социолект английского языка, возникший в конце 20 века. ...
  2. Функция правдоподобия Функция правдоподобия Функция правдоподобия используется в теории вероятностей для оценки параметров на основе наблюдений.  Функция правдоподобия...
  3. Тест отношения правдоподобия Проверка отношения правдоподобия Тест отношения правдоподобия оценивает степень соответствия двух конкурирующих статистических моделей.  Тест проверяет, существенно...
  4. Максимальная апостериорная оценка Максимальная апостериорная оценка Байесовская вероятность использует апостериорное распределение для оценки неизвестной величины.  Картографическая оценка является регуляризацией...
  5. Гравитационное красное смещение Гравитационное красное смещение Определение и измерение гравитационного красного смещения Гравитационное красное смещение — это изменение частоты...
  6. Красное смещение Красное смещение Определение и измерение красного смещения Красное смещение — это изменение длины волны света, вызванное...
  7. Балльная оценка Точечная оценка Байесовский вывод основан на апостериорном распределении и использует статистику центральной тенденции.  Байесовские точечные оценки...
  8. Монотонное отношение правдоподобия Монотонное отношение правдоподобия Монотонные отношения правдоподобия (MLRP) используются в статистической теории для упрощения определения распределений.  MLRP...
  9. Обнаружение максимального правдоподобия с прогнозированием шума Обнаружение с максимальным правдоподобием, позволяющее прогнозировать уровень шума Основы обнаружения с прогнозированием шума NPML — это...
  10. Масштабирование Платта Масштабирование по Платту Контролируемое обучение Обучение с учителем, где данные классифицируются с помощью заранее определенных правил. ...
  11. Оценка угроз Оценка угрозы Определение и оценка угроз Оценка угроз — это процесс определения вероятности и серьезности потенциальной...
  12. Радиус схождения Радиус схождения Радиус сходимости степенного ряда определяет область, в которой ряд сходится.  Для определения радиуса сходимости...
  13. Обратная вероятность Обратная вероятность Определение и развитие байесовской вероятности Байесовская вероятность — это метод присвоения распределения вероятностей ненаблюдаемой...
  14. Оценка курса Оценка курса Определение и значение оценки курса Оценка курса — это анкета или опрос, которые оценивают...
  15. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  16. Оценка рисков Оценка рисков Оценка рисков определяет возможные сбои, их вероятность и последствия, а также допустимые уровни для...
  17. Индуктивное смещение Индуктивное смещение Индуктивное смещение алгоритма обучения — набор допущений, используемых для прогнозирования результатов при неизвестных входных...
  18. Смещение оценщика Предвзятость оценщика Определение и свойства несмещенных оценок Несмещенная оценка — это оценка, которая имеет математическое ожидание,...
  19. Выбор функций Выбор функции Основы выбора признаков Выбор признаков — это процесс выбора подмножества признаков из полного набора...
  20. Описательная теория сложности Описательная теория сложности Основы логики первого порядка Логика первого порядка (FO) — это формальная система, которая...
  21. Теорема о доминируемой сходимости Доминирующая теорема о сходимости Основная теорема Лебега о сходимости утверждает, что если последовательность измеримых функций сходится...
  22. Экспоненциальное распределение Экспоненциальное распределение Экспоненциальное распределение описывает случайную величину, которая имеет экспоненциальную функцию плотности вероятности.  Распределение имеет параметр...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх