Последовательный оценщик
- Согласованность в статистике означает, что оценки сходятся к правильному значению.
- Асимптотическая согласованность близка к сходимости по вероятности.
- Непротиворечивость может быть доказана с использованием неравенств и теорем.
- Оценщик может быть непредвзятым, но не последовательным или предвзятым, но последовательным.
- Важными примерами являются выборочная дисперсия и стандартное отклонение выборки.
- Согласованность по Фишеру – альтернативная концепция согласованности для оценки.
Полный текст статьи:
Последовательная оценка — Википедия
Похожие статьи:
- Дисперсия Оглавление1 Различие1.1 Определение дисперсии1.2 Свойства дисперсии1.3 Примеры и формулы1.4 Применение дисперсии1.5 Масштабирование и ковариация1.6 Произведение переменных1.7...
- Оценка максимального правдоподобия Оглавление1 Оценка максимального правдоподобия1.1 Оценка максимального правдоподобия (MLE)1.2 Логика и свойства MLE1.3 Принципы MLE1.4 Оценка плотности...
- Бутстрэппинг (статистика) Оглавление1 Самонастройка (статистика)1.1 Определение и принципы самонастройки1.2 История и развитие1.3 Подход и примеры1.4 Преимущества и недостатки1.5...
- Дисперсия Различие Дисперсия – мера разброса значений случайной величины вокруг среднего значения. Дисперсия используется в статистике для...
- Оценщик Оценщик Оценщик – это функция, которая отображает значения выборки в оценку параметра. Оценка должна быть несмещенной,...
- Последовательная согласованность Оглавление1 Последовательная согласованность1.1 Определение последовательной согласованности1.2 Пример последовательной согласованности1.3 Концепция глобальной памяти и коммутатора1.4 Сравнение с...
- Смещение оценщика Оглавление1 Предвзятость оценщика1.1 Определение и свойства несмещенных оценок1.2 Примеры несмещенных оценок1.3 Смещение и дисперсия1.4 Байесовский подход...
- Стандартное отклонение Стандартное отклонение Стандартное отклонение – мера разброса данных от среднего значения. Оно используется для оценки степени...
- Стратифицированная выборка Стратифицированная выборка Стратифицированная выборка используется для выборки из совокупностей, которые могут быть разделены на подгруппы. Стратификация...
- Оценка курса Оглавление1 Оценка курса1.1 Определение и значение оценки курса1.2 Процесс оценки курса1.3 Инструменты оценки курса1.4 Итоговая оценка1.5...
- Условная дисперсия Условная дисперсия Условная дисперсия – дисперсия случайной величины, заданная значением другой случайной величины. В эконометрике условная...
- Стандартная оценка Оглавление1 Стандартный балл1.1 Определение и использование стандартных баллов1.2 Расчет стандартных баллов1.3 Применение стандартных баллов1.4 Стандартизация в...
- Непредвзятая оценка стандартного отклонения Непредвзятая оценка стандартного отклонения Стандартное отклонение и стандартное отклонение выборки являются важными статистическими показателями. Несмещенная оценка...
- ПК Раджагопалан Оглавление1 П. К. Раджагопалан1.1 Биография и образование1.2 Научная карьера1.3 Научные интересы1.4 Образование и признание1.5 Публикации1.6 Вирус...
- Оценщик Уоттерсона Оглавление1 Оценщик Уоттерсона1.1 Основы оценки Уоттерсона1.2 Предположения и формула1.3 Свойства оценки1.4 Применение и сравнение1.5 Дополнительная информация2...
- Согласованность (системы баз данных) Оглавление1 Согласованность (системы баз данных)1.1 Определение согласованности в базах данных1.2 Роль согласованности в транзакциях ACID1.3 Теорема...
- Окончательная согласованность Оглавление1 Конечная согласованность1.1 Конечная согласованность в распределенных вычислениях1.2 Сравнение с другими моделями согласованности1.3 Критика и разрешение...
- Последовательная логика Оглавление1 Последовательная логика1.1 Основы последовательной логики1.2 Примеры и применение1.3 Типы последовательной логики1.4 Преимущества и недостатки синхронной...
- Оценка потребностей Оглавление1 Оценка потребностей1.1 Определение и важность оценки потребностей1.2 Цели и задачи оценки потребностей1.3 Методы оценки потребностей1.4...
- Кодирование блока усечения Оглавление1 Блочное кодирование с усечением1.1 Основы блочного кодирования с усечением (BTC)1.2 Процесс сжатия1.3 Реконструкция изображения1.4 Пример...
- Температурная аномалия Оглавление1 Температурная аномалия1.1 Определение и использование температурных аномалий1.2 Выбор базового периода1.3 Стандартное отклонение1.4 Прогнозирование температуры1.5 Дополнительные...
- Оптическая вращательная дисперсия Оглавление1 Оптическая вращательная дисперсия1.1 Оптическая вращательная дисперсия1.2 Применение в органической химии1.3 Принципы работы1.4 Факторы, влияющие на...