Оглавление [Скрыть]
Преобразование данных (вычисление)
-
Основы преобразования данных
- Преобразование данных включает в себя изменение структуры данных для соответствия требованиям приложений.
- Процесс преобразования данных включает в себя обнаружение, сопоставление, генерацию кода, выполнение кода и анализ данных.
-
Типы преобразования данных
- Пакетное преобразование данных – это традиционный процесс, который включает в себя написание кода для обработки больших объемов данных.
- Микропатч – это термин для обработки небольших пакетов данных с высокой скоростью.
-
Преимущества и ограничения традиционного преобразования данных
- Традиционные процессы преобразования данных эффективны и широко используются.
- Пользователи не участвуют в процессе преобразования, что может привести к ошибкам и увеличению времени на их исправление.
-
Интерактивное преобразование данных
- Интерактивное преобразование данных (IDT) позволяет бизнес-аналитикам и пользователям взаимодействовать с данными через визуальный интерфейс.
- IDT устраняет необходимость в технических навыках для завершения процесса преобразования.
-
Трансформационные языки
- Существует множество языков для выполнения преобразования данных, включая AWK, Perl, XSLT и специализированные языки от компаний, таких как Trifacta и Paxata.
- Предметно-ориентированные трансформационные языки повышают производительность и доступность для пользователей без специального образования.
-
Использование регулярных выражений
- Регулярные выражения могут использоваться для упрощения и автоматизации преобразования данных.
- Они не требуют проверки на нулевое преобразование, что является преимуществом по сравнению с некоторыми языками преобразования.