Простая линейная регрессия
- Линейная регрессия используется для моделирования зависимости между двумя переменными.
- Регрессия включает в себя коэффициенты наклона и перехвата, которые оцениваются с помощью метода наименьших квадратов.
- Интерпретация оценок регрессии может быть связана с представлением их как случайных величин, полученных на основе эмпирического распределения.
- Линия регрессии проходит через центр масс, если модель включает в себя термин перехвата.
- Сумма остатков равна нулю, если модель включает в себя элемент перехвата.
- Статистические свойства оценок регрессии требуют использования статистической модели.
- Доверительные интервалы позволяют оценить точность оценок коэффициентов регрессии.
- Доверительные интервалы основаны на предположении о нормальности значений погрешности или на центральной предельной теореме.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: