Регрессионный анализ

Регрессионный анализ Регрессия — это статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными.  Линейная регрессия является наиболее […]

Регрессионный анализ

  • Регрессия — это статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными. 
  • Линейная регрессия является наиболее распространенным видом регрессии, где зависимая переменная является линейной комбинацией параметров. 
  • Оценка методом наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов невязок и позволяет получить оценки параметров. 
  • Линейная регрессия может быть простой или множественной, с несколькими независимыми переменными или функциями независимых переменных. 
  • Остаток представляет собой разницу между предсказанным значением и истинным значением зависимой переменной. 
  • Обычный метод наименьших квадратов является одним из методов оценки параметров линейной регрессии. 
  • В общей линейной модели множественной регрессии существуют p независимых переменных. 
  • Оценки параметров методом наименьших квадратов получены из p обычных уравнений. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Регрессионный анализ — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх