Регрессионный анализ
- Регрессия – это статистический метод для моделирования взаимосвязи между зависимой переменной и независимыми переменными.
- Линейная регрессия является наиболее распространенным видом регрессии, где зависимая переменная является линейной комбинацией параметров.
- Оценка методом наименьших квадратов минимизирует сумму квадратов невязок и позволяет получить оценки параметров.
- Линейная регрессия может быть простой или множественной, с несколькими независимыми переменными или функциями независимых переменных.
- Остаток представляет собой разницу между предсказанным значением и истинным значением зависимой переменной.
- Обычный метод наименьших квадратов является одним из методов оценки параметров линейной регрессии.
- В общей линейной модели множественной регрессии существуют p независимых переменных.
- Оценки параметров методом наименьших квадратов получены из p обычных уравнений.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: