Регрессия к среднему значению — Википедия

Регрессия к среднему значению Регрессия к среднему значению — статистическое явление, при котором последующие случайные события становятся менее экстремальными.  Эффект […]

Регрессия к среднему значению

  • Регрессия к среднему значению — статистическое явление, при котором последующие случайные события становятся менее экстремальными. 
  • Эффект регрессии к среднему значению может объяснить снижение результатов спортсменов от сезона к сезону. 
  • Регрессия к среднему значению не компенсирует или уравнивает предыдущее событие, как предполагается в «заблуждении игрока». 
  • Закон больших чисел утверждает, что в долгосрочной перспективе среднее значение стремится к ожидаемому значению. 
  • Регрессия к среднему значению может быть продемонстрирована в двумерном распределении случайных величин с одинаковыми предельными распределениями и средним значением. 
  • Существуют различные определения регрессии к среднему значению, включая ограничительное определение и общее определение. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Регрессия к среднему значению — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх