Пуассоновская регрессия
- Пуассоновская регрессия используется для моделирования зависимых переменных, которые имеют распределение Пуассона.
- Модель Пуассона имеет логарифмическую вероятность и коэффициент, который интерпретируется как увеличение логарифма значения переменной результата при увеличении независимой переменной.
- Средний частичный эффект (средний предельный эффект) может быть оценен с использованием оценок коэффициентов из пуассоновской модели.
- Пуассоновская регрессия может быть уместна для данных о частоте событий, где частота представляет собой количество событий, деленное на меру воздействия на единицу измерения.
- Пуассоновская регрессия создает модели пропорциональных рисков, которые являются классом анализа выживаемости.
- Регуляризация может быть добавлена к задаче оптимизации пуассоновской регрессии для уменьшения переобучения.
Полный текст статьи: