Регуляризация (математика)
- Регуляризация — метод уменьшения сложности моделей путем добавления регуляризаторов.
- Регуляризация может быть использована для минимизации затрат на медицинские тесты и максимизации прогностической эффективности.
- Проблема упорядоченного обучения является NP-сложной.
- L1-норма может быть использована для приближения оптимального L0-нормализовать с помощью выпуклой релаксации.
- Эластичная сетевая регуляризация широко используется на практике и реализована во многих библиотеках машинного обучения.
- Непосредственные методы могут быть использованы для решения L1-упорядоченных задач обучения.
- Регуляризаторы могут быть разработаны для обучения под наблюдением и многозадачного обучения.
Полный текст статьи: