Регуляризация (математика)

• Регуляризация — метод уменьшения сложности моделей путем добавления регуляризаторов. 
• Регуляризация может быть использована для минимизации затрат на медицинские тесты и максимизации прогностической эффективности. 
• Проблема упорядоченного обучения является NP-сложной. 
• L1-норма может быть использована для приближения оптимального L0-нормализовать с помощью выпуклой релаксации. 
• Эластичная сетевая регуляризация широко используется на практике и реализована во многих библиотеках машинного обучения. 
• Непосредственные методы могут быть использованы для решения L1-упорядоченных задач обучения. 
• Регуляризаторы могут быть разработаны для обучения под наблюдением и многозадачного обучения.