Собственные значения и собственные векторы — Википедия

Собственные значения и векторы Собственные значения и векторы матрицы являются важными понятиями в линейной алгебре.  Собственные значения связаны с собственными […]

Собственные значения и векторы

  • Собственные значения и векторы матрицы являются важными понятиями в линейной алгебре. 
  • Собственные значения связаны с собственными векторами, которые являются решениями однородных уравнений. 
  • Геометрическая кратность собственного значения определяет размерность связанного собственного пространства. 
  • Геометрическая кратность не может превышать алгебраическую кратность и не может превышать n. 
  • Собственные векторы могут быть найдены с помощью ортонормированных собственных векторов. 
  • Собственный базис может быть сформирован из линейно независимых собственных векторов матрицы. 
  • Собственные значения матрицы могут быть связаны с ее следом и определяющим фактором. 
  • Собственные значения могут быть использованы для определения силы матрицы и ее обратимости. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Собственные значения и собственные векторы — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх