Спектр (функциональный анализ)

Оглавление1 Спектр (функциональный анализ)1.1 Определение спектра1.2 Свойства спектра1.3 Классификация точек в спектре1.4 Инъективность и обратимость1.5 Точечный спектр1.6 Приблизительный точечный спектр1.7 […]

Спектр (функциональный анализ)

  • Определение спектра

    • Спектр ограниченного линейного оператора — это набор комплексных чисел λ, для которых оператор T − λI не имеет теоретико-множественного обратного.  
    • Спектр неограниченного линейного оператора — это множество комплексных чисел λ, для которых оператор T − λI имеет ограниченное всюду определенное обратное значение.  
  • Свойства спектра

    • Спектр всегда является замкнутым и ограниченным подмножеством комплексной плоскости.  
    • Спектральный радиус r(T) — это радиус наименьшей окружности, содержащей спектр σ(T).  
  • Классификация точек в спектре

    • Точечный спектр σp(T) — это набор собственных значений оператора T.  
    • Приблизительный точечный спектр σap(T) — это набор приближенных собственных значений оператора T.  
    • Спектр сжатия σcp(T) — это множество комплексных чисел, для которых оператор T − λI не имеет плотного ассортимента.  
    • Остаточный спектр σres(T) — это множество комплексных чисел, для которых оператор T − λI не имеет плотного ассортимента, но является инъективным.  
  • Инъективность и обратимость

    • Оператор не является инъективным, если существует ненулевой x при T(x) = 0.  
    • Оператор не обратим, если существует ненулевой x при T(x) = 0.  
  • Точечный спектр

    • Набор собственных значений T называется точечным спектром T.  
    • Замыкание точечного спектра называется чистым точечным спектром.  
  • Приблизительный точечный спектр

    • Оператор не обратим, если не ограничен снизу.  
    • Приблизительный точечный спектр включает приближенные собственные значения.  
  • Дискретный спектр

    • Дискретный спектр — это набор нормальных собственных значений.  
    • Дискретный спектр является подмножеством точечного спектра.  
  • Непрерывный спектр

    • Непрерывный спектр — это множество λ, для которых T-λI инъективен и имеет плотный диапазон.  
    • Непрерывный спектр не включает остаточный спектр.  
  • Спектр сжатия

    • Спектр сжатия — это множество λ, для которых T-λI не имеет плотного диапазона.  
  • Остаточный спектр

    • Остаточный спектр — это множество λ, для которых T-λI инъективен, но не имеет плотного диапазона.  
  • Периферийный спектр

    • Периферийный спектр — это набор точек в спектре, модуль которых равен спектральному радиусу.  
  • Необходимый спектр

    • Существует пять определений необходимого спектра.  
    • Необходимый спектр включает точки, для которых оператор не является полуфредгольмовым, не имеет замкнутого диапазона, не является Фредгольмом, не является Фредгольмом с нулевым индексом или не является Фредгольмом с ненулевым индексом.  
  • Определение основного спектра

    • Основной спектр σe(A) включает все компоненты C∖σe(A), которые не пересекаются с набором разрешающих факторов C∖σ(A).  
    • Основной спектр также можно охарактеризовать как σ(A)∖σd(A).  
  • Пример оператора T

    • Оператор T: l2(Z) → l2(Z), T: ej ↦ ej-1 для j ≠ 0, T: e0 ↦ 0.  
    • Основной спектр T: σe(T) ⊂ D1¯.  
    • Для z ∈ C с |z| = 1, диапазон T-zI плотен, но не замкнут, что относится к первому типу основного спектра.  
    • Для z ∈ C с |z| < 1, T-zI имеет замкнутый диапазон, одномерное ядро и одномерное коядро, что z ∈ σ(T), хотя z ∉ σe(T) для 1 ≤ k ≤ 4.  
    • Основной спектр T: σe(T) = ∂D1 для 1 ≤ k ≤ 4.  
  • Пример атома водорода

    • Гамильтонов оператор атома водорода H = −Δ − Z|x| имеет дискретный спектр σd(H), который совпадает с точечным спектром σp(H).  
    • Результат процесса ионизации описывается непрерывной частью спектра σcont(H) = [0, +∞), что также совпадает с основным спектром σe(H).  
  • Спектр сопряженного оператора

    • Для ограниченного оператора T, σr(T) ⊂ σp(T∗)¯ ⊂ σr(T) ∪ σp(T).  
    • Если Ran(T-λI) не плотен в X, существует ненулевое значение φ ∈ X∗, которое исчезает на Ran(T-λI).  
    • Если λ¯ является собственным значением T*, существует ненулевое значение φ ∈ X*, такое что (T∗-λ¯I)φ = 0.  
  • Спектры отдельных классов операторов

    • Компактные операторы: спектр счетный, ноль является единственной возможной точкой накопления, любое ненулевое значение λ в спектре является собственным значением.  
    • Квазинильпотентные операторы: ограниченный оператор A: X → X является квазинильпотентным, если ‖An‖1/n → 0 как n → ∞.  
    • Самосопряженные операторы: спектральная теорема дает аналог теоремы диагонализации для нормальных конечномерных операторов.  
  • Спектр реального оператора

    • Определения резольвенты и спектра могут быть расширены на любой непрерывный линейный оператор T в банаховом пространстве X над полем R.  
    • Реальный спектр σR(T) определяется как совокупность всех λ ∈ R, для которых T−λI не может быть обратимым в вещественной алгебре ограниченных линейных операторов.  
  • Спектр унитальной банаховой алгебры

    • Спектр элемента x из B определяется как набор тех комплексных чисел λ, для которых λe − x не обратимо в B.  

Полный текст статьи:

Спектр (функциональный анализ)

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх