Оглавление
- 1 Среднеквадратичный корень
- 1.1 Определение и применение среднеквадратичного значения (RMS)
- 1.2 Примеры использования RMS
- 1.3 Связь с другими статистическими величинами
- 1.4 Расчет среднеквадратичного значения
- 1.5 Использование в комбинациях форм сигналов
- 1.6 Применение в электротехнике
- 1.7 Ошибки и среднеквадратичное значение
- 1.8 Связь с частотной областью
- 1.9 Связь с другими статистическими данными
- 1.10 Примеры и приложения
- 2 Среднеквадратичное значение — Википедия
Среднеквадратичный корень
-
Определение и применение среднеквадратичного значения (RMS)
- RMS – это статистическая мера, которая используется для определения среднего значения квадрата выборки.
- Используется в различных областях, включая электротехнику, физику и аудиоиндустрию.
-
Примеры использования RMS
- В электротехнике RMS используется для определения средней мощности, рассеиваемой электрическим сопротивлением.
- В физике RMS применяется для определения среднеквадратичной скорости молекул газа.
- В аудиоиндустрии RMS используется для измерения средней мощности звука.
-
Связь с другими статистическими величинами
- RMS связано со стандартным отклонением и средним арифметическим.
- В случае сигнала с нулевым средним значением, RMS равно стандартному отклонению.
-
Расчет среднеквадратичного значения
- Для синусоидальной формы сигнала соотношение между амплитудой и RMS известно.
- Для произвольных форм сигналов соотношение между RMS и амплитудой может быть другим.
-
Использование в комбинациях форм сигналов
- Для комбинаций форм сигналов RMS определяется как корень из суммы квадратов среднеквадратичных значений составляющих.
-
Применение в электротехнике
- В электротехнике среднеквадратичное значение используется для определения средней мощности переменного тока.
- Пиковые значения тока и напряжения могут быть рассчитаны на основе среднеквадратичных значений.
-
Ошибки и среднеквадратичное значение
- Среднеквадратичное значение может использоваться для оценки ошибки между двумя наборами данных.
-
Связь с частотной областью
- Среднеквадратичное значение может быть рассчитано в частотной области с использованием теоремы Парсеваля.
-
Связь с другими статистическими данными
- Среднеквадратичное значение связано со стандартным отклонением и средним арифметическим.
-
Примеры и приложения
- В статье приведены примеры использования RMS в электротехнике, физике и аудиоиндустрии.
- Также упоминается Java-апплет для обучения RMS.
Полный текст статьи: