Стандартизированный коэффициент
-
Определение стандартизированных коэффициентов
- Стандартизированные коэффициенты (бета-коэффициенты) – это оценки, полученные в результате регрессионного анализа с равными дисперсиями зависимых и независимых переменных.
- Они указывают на изменение зависимой переменной при изменении стандартного отклонения предикторной переменной.
-
Использование стандартизированных коэффициентов
- Стандартизация помогает определить, какая независимая переменная оказывает наибольшее влияние на зависимую в множественном регрессионном анализе.
- Они также могут использоваться для оценки общего эффекта влияния одной переменной на другую.
-
Реализация и преобразование коэффициентов
- Регрессия по исходным переменным дает нестандартизированные коэффициенты, а регрессия по стандартизированным – стандартизированные коэффициенты.
- Значения стандартизированных коэффициентов могут быть изменены после любого типа анализа.
-
Формула расчета стандартизированного коэффициента
- Стандартизированный коэффициент рассчитывается как отношение стандартного отклонения независимой переменной к стандартному отклонению зависимой переменной.
- Иногда стандартизация проводится без учета стандартного отклонения регрессора.
-
Преимущества и недостатки стандартизированных коэффициентов
- Преимущества: коэффициенты не зависят от единиц измерения, упрощая сравнение.
- Недостатки: стандартизация может ввести в заблуждение, так как связана с особенностями выборки данных.
-
Терминология и рекомендации
- В разных статистических пакетах стандартизированные коэффициенты обозначаются по-разному.
- Рекомендуется дальнейшее чтение по теме и внешние ссылки для углубленного понимания.
Полный текст статьи: