Сверточная нейронная сеть

От / / Оставьте комментарий

Сверточная нейронная сеть Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей.  CNN были изобретены в […]

Computational neuroscience, Computer vision, Neural network architectures, Архитектура нейронных сетей, Вычислительная нейробиология, Компьютерное зрение

Сверточная нейронная сеть

  • Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей. 
  • CNN были изобретены в 1980-х годах, но их прорыв произошел в 2000-х годах благодаря реализации на графических процессорах. 
  • CNN смягчают проблемы, связанные с архитектурой многослойных персептронов, за счет использования сильной пространственно-локальной корреляции. 
  • CNN обладают трехмерными объемами нейронов и используют локальную связность для создания нелинейных фильтров, которые становятся все более глобальными. 
  • Общие значения в CNNs позволяют сделать результирующую карту активации эквивариантной при изменении местоположения входных объектов в поле зрения. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Сверточная нейронная сеть — Википедия

Похожие статьи:

  1. CNN СNN История и развитие CNN CNN была основана в 1980 году Тедом Тернером и изначально была...
  2. Бизнес CNN Бизнес CNN История и развитие CNN Business CNN Business был создан как совместное предприятие между CNN...
  3. Нейронная сеть Нейронная сеть Нейронная сеть состоит из взаимосвязанных элементов, называемых нейронами.  Нейроны могут быть биологическими клетками или...
  4. Физическая нейронная сеть Физическая нейронная сеть Определение и применение физической нейронной сети Физическая нейронная сеть использует электрически настраиваемый материал...
  5. Фильтр с распределенными элементами Фильтр с распределенным элементом Основы полосовых фильтров Полосовые фильтры используются для разделения частот в радиочастотных устройствах. ...
  6. Рекуррентная нейронная сеть Рекуррентная нейронная сеть Рекуррентные нейронные сети (RNN) имеют рекурсивную структуру, которая позволяет им обрабатывать последовательности данных. ...
  7. ВейвНет Волновая сеть WaveNet — глубокая нейронная сеть для генерации необработанного аудио, разработанная DeepMind.  Система превосходит существующие...
  8. Фильтры (программное обеспечение) Фильтр (программное обеспечение) Определение и использование фильтров Фильтр — это программа или подпрограмма, которая обрабатывает поток...
  9. Графовая нейронная сеть Графическая нейронная сеть Графические нейронные сети (GNNs) используются для обработки и анализа графов.  GNNs основаны на...
  10. Нейронная сеть (машинное обучение) Нейронная сеть (машинное обучение) Искусственные нейронные сети (ИНС) основаны на моделировании биологических нейронов для выполнения задач. ...
  11. Остаточная нейронная сеть Остаточная нейронная сеть Остаточные сети — архитектура нейронных сетей, использующая сопоставления идентификаторов для соединения слоев.  Остаточные...
  12. Кафе (программное обеспечение) Caffe (программное обеспечение) Основные подходы к обучению Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными метками для классификации...
  13. Нейронная машина Тьюринга Нейронная машина Тьюринга Нейронная машина Тьюринга (NTM) — рекуррентная нейросетевая модель машины Тьюринга.  NTMS объединяют возможности...
  14. Сеть Pac-12 Сеть Pac-12 История и развитие сети Pac-12 Сеть Pac-12 была основана в 1996 году и является...
  15. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  16. Звездная сеть Звездная сеть Основы сети star Сеть star использует принцип «спица-концентратор» для распределения данных.  Каждый хост подключен...
  17. Президентские дебаты CNN/YouTube Президентские дебаты на CNN/YouTube Дебаты кандидатов в президенты США Дебаты между Хиллари Клинтон и Бараком Обамой...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх