Сверточная нейронная сеть
- Сверточные нейронные сети (CNN) используются для распознавания изображений и имеют ряд отличительных особенностей.
- CNN были изобретены в 1980-х годах, но их прорыв произошел в 2000-х годах благодаря реализации на графических процессорах.
- CNN смягчают проблемы, связанные с архитектурой многослойных персептронов, за счет использования сильной пространственно-локальной корреляции.
- CNN обладают трехмерными объемами нейронов и используют локальную связность для создания нелинейных фильтров, которые становятся все более глобальными.
- Общие значения в CNNs позволяют сделать результирующую карту активации эквивариантной при изменении местоположения входных объектов в поле зрения.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: