Восхождение на холм
-
Обзор алгоритмов восхождения на холм
- Алгоритмы восхождения на холм используются для поиска локального максимума в многомерных пространствах.
- Алгоритмы включают восхождение на холм, стохастическое восхождение на холм и случайное повторное восхождение на холм.
- Восхождение на холм основано на методе проб и ошибок, выбирая следующий шаг на основе эвристики.
- Стохастическое восхождение на холм использует случайный выбор следующего шага, а случайное повторное восхождение на холм — это мета-алгоритм, который итеративно выполняет восхождение на холм с разными начальными условиями.
-
Проблемы и решения
- Алгоритмы восхождения на холм могут столкнуться с локальными максимумами, горными хребтами и плато.
- Градиентный спуск и методы сопряженного градиента предпочтительнее восхождения на холм, когда целевая функция дифференцируема.
- Алгоритмы восхождения на холм могут быть адаптированы для работы с недифференцируемыми целевыми функциями.
-
Рекомендации и дальнейшее чтение
- Ссылки на внешние ресурсы и викиучебники по восхождению на холм предоставлены для дальнейшего изучения.
Полный текст статьи: