Зеркальный спуск

Оглавление1 Зеркальный спуск1.1 Основы зеркального спуска1.2 История и мотивация1.3 Формулировка1.4 Расширения и рекомендации2 Зеркальный спуск — Википедия Зеркальный спуск Основы […]

Зеркальный спуск

  • Основы зеркального спуска

    • Зеркальный спуск – это алгоритм оптимизации для нахождения локального минимума дифференцируемой функции. 
    • Обобщает градиентный спуск и мультипликативные веса. 
  • История и мотивация

    • Предложен Немировски и Юдиным в 1983 году. 
    • Используется для минимизации приближения первого порядка к функции с добавленным расстоянием до текущего решения. 
  • Формулировка

    • Даны выпуклая функция для оптимизации и дифференцируемая выпуклая функция определения расстояния. 
    • Начальное решение выбирается из выпуклого множества, и на каждой итерации выполняется обновление в двойственном пространстве с использованием градиента функции определения расстояния. 
  • Расширения и рекомендации

    • В онлайн-оптимизации известен как Онлайн-зеркальный спуск (OMD). 
    • Упоминаются другие алгоритмы оптимизации, такие как градиентный спуск, метод мультипликативного обновления веса и алгоритм хеджирования. 

Полный текст статьи:

Зеркальный спуск — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх