Древовидная диаграмма (теория вероятностей) Основы теории вероятностей Аксиомы: включают систему, индетерминизм, случайность и другие. Пространство для выборки: используется для описания […]
Дополнительное мероприятие Основы теории вероятностей Аксиомы: система, индетерминизм, случайность, вероятностное пространство Пространство для выборки: совокупность исчерпывающих событий Элементарное событие: событие,
Исход (вероятность) Основные понятия теории вероятностей Исход — уникальный результат эксперимента или испытания. Пространство выборки — все возможные результаты эксперимента.
Элементарное событие Основные понятия теории вероятностей Элементарное событие — событие, содержащее только один результат. Примеры элементарных событий: подбрасывание монеты, выборка
Независимость (теория вероятности) Определение независимости случайных величин Две случайные величины независимы, если их совместное распределение равно произведению их индивидуальных распределений.
Пространство для выборки Определение и свойства выборочного пространства Выборочное пространство — это множество всех возможных результатов эксперимента. Оно включает в
Эксперимент (теория вероятностей) Основы теории вероятностей Эксперимент — процедура с четко определенными исходами, повторяемая бесконечно. Случайный эксперимент имеет более двух
Испытание Бернулли Основы теории вероятностей и статистики Испытание Бернулли — это случайный эксперимент с двумя исходами, где вероятность успеха одинакова.
Вероятностное пространство Определение вероятностного пространства Вероятностное пространство — это тройка (Ω, F, P), где Ω — множество, F — σ-алгебра
Событие (теория вероятности) Событие в теории вероятностей — это набор результатов эксперимента, которому присваивается определенная вероятность. Событие может быть элементарным
Σ-алгебра σ-алгебра — это множество подмножеств пространства, удовлетворяющее определенным условиям. π-λ теорема Дынкина позволяет проверять свойства множеств в σ-алгебре, избегая
Вероятностная мера Вероятностная мера — вещественнозначная функция, определенная для набора событий в σ-алгебре. Вероятностные меры должны присваивать значение 1 всему
Σ-алгебра σ-алгебра — это множество подмножеств пространства, удовлетворяющее определенным условиям. π-λ теорема Дынкина позволяет проверять свойства множеств в σ-алгебре, избегая
Вероятностное пространство Вероятностное пространство — математическая модель для описания случайных событий. Вероятность множества определяется как сумма вероятностей его элементов. Теория
Независимость (теория вероятности) Независимость случайных величин и событий является важным понятием в теории вероятностей. Независимость случайных величин определяется как отсутствие
Независимость (теория вероятности) Независимость случайных величин и событий является важным понятием в теории вероятностей. Независимость случайных величин определяется как отсутствие
