Трилинейные координаты
Трехлинейные координаты Трехлинейные координаты используются для описания точек и линий в треугольнике. Уравнение прямой с трехлинейными координатами имеет вид ax […]
Трехлинейные координаты Трехлинейные координаты используются для описания точек и линий в треугольнике. Уравнение прямой с трехлинейными координатами имеет вид ax […]
Неравенство треугольника Неравенство треугольника является фундаментальным в геометрии и математическом анализе. Оно утверждает, что сумма расстояний между двумя точками и
Симплектическое векторное пространство Симплектическое векторное пространство — это векторное пространство с невырожденной симплектической формой. Симплектические преобразования задаются симплектическими матрицами и
Полуторалинейная форма Полуторалинейная форма — это отображение, которое связывает два вектора в векторном пространстве. Полуторалинейная форма может быть линейной или
Транспонировать Транспонирование матрицы — это операция, которая меняет местами строки и столбцы матрицы. Транспонирование матрицы является симметричной матрицей, так как
Общая линейная группа Общая линейная группа GL(n, F) представляет собой группу всех линейных преобразований векторного пространства Fn над полем F.
Обратимая матрица Инверсия матрицы — это процесс вычисления обратной матрицы. Существует множество методов инверсии матриц, включая метод Гаусса-Джордана, метод Ньютона
Гиперплоскость Гиперплоскость — обобщение двумерной плоскости в трехмерном пространстве на произвольные размерности. Гиперплоскость является плоской гиперповерхностью, размерность которой на единицу
Совместный спектральный радиус Общий спектральный радиус обобщает спектральный радиус матрицы для набора из нескольких матриц. Вычислимость совместного спектрального радиуса вызывает
Евклидов вектор Векторы используются для описания направления и величины в математике и физике. Векторы могут быть обозначены различными способами, включая
Двойное пространство Базис векторного пространства определяет линейно независимые векторы, которые могут быть использованы для представления элементов пространства. Линейные функционалы на
Проекция (линейная алгебра) Проекция — это отображение вектора в подпространство, определяемое ядром и базисными векторами. Ортогональные проекции являются наиболее распространенным
Ядро (линейная алгебра) Нулевое пространство матрицы — это множество векторов, для которых матрица A имеет нулевое значение. Ядро матрицы может
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи
Матричное исчисление Матричное исчисление позволяет использовать векторы и матрицы для решения математических задач. Производная матричной функции от скаляра известна как
Векторнозначная функция Векторнозначная функция — математическая функция одной или нескольких переменных, диапазон которых представляет собой набор многомерных векторов или бесконечномерных
Единичный вектор Единичный вектор — вектор с длиной, равной 1. В декартовой системе координат единичные векторы используются для описания ориентации
Двойственное число Двойственные числа используются в математике для описания отношений между двумя числами. Они связаны с полярным разложением и угловой
Разделенное комплексное число Расщепленные комплексные числа используются в математике для представления суммы вращений и других физических явлений. История использования дробных
Скаляр (математика) Скаляр — элемент поля, используемый для определения векторного пространства. В линейной алгебре действительные числа или элементы поля называются
Трассировка (линейная алгебра) Трассировка матрицы — это сумма диагональных элементов, которая играет важную роль в линейной алгебре и теории групп.