Обобщенное разложение по сингулярным значениям
Обобщенное разложение по сингулярным значениям Обобщенная сингулярная декомпозиция (GSVD) GSVD разлагает две матрицы одновременно, в отличие от SVD, который разлагает […]
Обобщенное разложение по сингулярным значениям Обобщенная сингулярная декомпозиция (GSVD) GSVD разлагает две матрицы одновременно, в отличие от SVD, который разлагает […]
Собственные значения и векторы Определение собственных векторов и значений Собственный вектор — это вектор, направление которого не меняется при линейном
Собственные значения и векторы Определение собственных векторов и значений Собственный вектор — это вектор, направление которого не меняется при линейном
Собственные значения и векторы Определение и свойства матрицы Матрица – это прямоугольная таблица чисел, которая отображает строки на столбцы. Матрицы
Джин Х. Голуб Биография Джина Голуба Джин Голуб – американский математик, известный своими работами в области матричных вычислений. Он был
Обычный режим Основы теории нормальных колебаний Нормальные колебания – это колебания, которые происходят в системе с определенной частотой и амплитудой.
Разложение по сингулярным значениям SVD (сингулярное разложение) – разложение матрицы на множители с изменением масштаба и вращением. SVD обобщает собственное
Спектральная теорема Спектральная теорема связывает оператор и его спектр. Спектр оператора может быть представлен как множество собственных значений или как
Единственное значение Сингулярные значения матрицы A являются характеристиками, связанными с собственными значениями и собственными векторами. Сингулярные значения могут быть вычислены
Обычный режим Нормальные моды в физике описывают колебания частиц в твердых телах. Продольные и поперечные волны могут распространяться в твердых
Собственные значения и векторы Собственные значения и векторы матрицы являются важными понятиями в линейной алгебре. Собственные значения связаны с собственными