Стохастическая геометрия
Стохастическая геометрия Стохастическая геометрия – изучение случайных пространственных закономерностей. В основе стохастической геометрии лежит изучение случайных точечных образований. Теория точечных […]
Стохастическая геометрия Стохастическая геометрия – изучение случайных пространственных закономерностей. В основе стохастической геометрии лежит изучение случайных точечных образований. Теория точечных […]
Стационарный процесс Стационарность в широком смысле помещает временные ряды в контекст гильбертовых пространств. Разложение типа Фурье возможно для стационарного стохастического
Сходимость случайных величин Сходимость случайных величин может быть определена различными способами, включая сходимость по вероятности, почти наверняка и в среднем
Гауссова мера Гауссова мера является мерой Радона и не является инвариантной к трансляции. Гауссова мера связана с нормальным распределением вероятностей.
Случайная мера Случайная мера – вероятностная мера, определенная на измеримом пространстве. Случайные измерения используются в методах Монте-Карло для описания и
Суперсимметричная теория стохастической динамики Статистическая функция шума (SFS) является фундаментальным объектом в теории случайных процессов и статистической физике. SFS описывает
Непрерывный стохастический процесс Непрерывный стохастический процесс – тип случайного процесса, который можно назвать “непрерывным” в зависимости от его “временного” или
Классическое винеровское пространство Винеровское пространство – это топологическое векторное пространство, связанное с броуновским движением. Оно обладает единой топологией, порожденной равномерной
Стохастический процесс Стохастический процесс – это случайный процесс, который имеет различные формы и определения. Пуассоновский процесс – это стохастический процесс,
Случайное блуждание Случайное блуждание – это математическая модель, описывающая движение частицы в пространстве. Оно имеет множество применений в различных областях,
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи
Стохастическое дифференциальное уравнение Стохастическое дифференциальное уравнение (SDE) описывает случайное поведение динамической системы. SDE является стохастическим аналогом обыкновенного дифференциального уравнения. Существует