Трассировка (линейная алгебра) – Arc.Ask3.Ru
Трассировка (линейная алгебра) Определение следа матрицы След матрицы A определяется как сумма элементов на главной диагонали: tr(A) = a11 + […]
Трассировка (линейная алгебра) Определение следа матрицы След матрицы A определяется как сумма элементов на главной диагонали: tr(A) = a11 + […]
Собственное разложение матрицы Собственное разложение матрицы Матрица A может быть разложена на собственные значения и векторы. Разложение возможно только для
Международное общество линейной алгебры История и цели ILAS Основано в 1989 году для содействия исследованиям и образованию в области линейной
Полярное разложение Полярное разложение матрицы Полярное разложение матрицы A = U P, где U — унитарная матрица, P — положительно-полуопределенная
Собственные значения и векторы Определение собственных векторов и значений Собственный вектор — это вектор, направление которого не меняется при линейном
Собственные значения и векторы Определение собственных векторов и значений Собственный вектор — это вектор, направление которого не меняется при линейном
Полностью позитивная матрица Определение полностью положительной матрицы Квадратная матрица, в которой все младшие значения положительны Определитель каждой квадратной подматрицы является
Полностью позитивная матрица Определение полностью положительной матрицы Квадратная матрица, в которой все младшие значения положительны Определитель каждой квадратной подматрицы является