Скользящая средняя
Скользящая средняя Определение скользящей средней Скользящая средняя – это среднее значение набора данных, где каждый элемент данных взвешивается в соответствии […]
Скользящая средняя Определение скользящей средней Скользящая средняя – это среднее значение набора данных, где каждый элемент данных взвешивается в соответствии […]
Государственный наблюдатель Основы теории скользящих режимов Теория скользящих режимов описывает поведение систем с нелинейными элементами. Скользящий режим – это режим,
Экономические данные Основы экономической статистики Экономическая статистика включает данные о производстве, потреблении, доходах и занятости. Она используется для анализа и
Прогнозирование Основы прогнозирования Прогнозирование – это процесс предсказания будущих событий или состояний на основе исторических данных. Прогнозирование может быть использовано
Матрица взаимной корреляции Определение и использование матрицы взаимной корреляции Матрица взаимной корреляции содержит корреляции между элементами двух случайных векторов. Используется
Оператор запаздывания Основы анализа временных рядов Оператор запаздывания (L) и оператор обратного сдвига (B) используются для получения предыдущего элемента временного
Вековые изменения Вековое изменение временного ряда – долгосрочное непериодическое изменение. Вековые колебания могут быть частью периодических изменений на протяжении миллионов
Сглаживающий Сглаживание данных в статистике и обработке изображений создает аппроксимирующую функцию для выявления закономерностей и исключения шума. Точки данных сигнала
Уменьшить вероятность Наименьшее правдоподобие – приближение к функции правдоподобия стационарного гауссовского временного ряда, предложенное Питером Уиттлом в 1951 году. Используется
Частичная автокорреляционная функция Функция частичной автокорреляции (PACF) анализирует временные ряды, регрессируя значения на всех более коротких запаздываниях. PACF играет важную
Структурный прорыв Структурный прорыв в эконометрике и статистике может привести к огромным ошибкам прогнозирования и ненадежности модели. Структурная стабильность является
Коинтеграция Коинтеграция временных рядов используется для выявления статистически значимой связи между рядами, которые имеют стохастические тенденции. Удни Юл ввел концепцию
Экспоненциальное сглаживание Экспоненциальное сглаживание используется для сглаживания временных рядов и прогнозирования будущих значений. Метод Холта-Уинтерса является одним из вариантов экспоненциального
Сезонная корректировка Сезонная корректировка или рассезонализация – статистический метод удаления сезонной составляющей из временного ряда. Многие экономические явления имеют сезонные
Декомпозиция временных рядов Декомпозиция временных рядов – статистическая задача, разбивающая временной ряд на компоненты, представляющие базовые категории закономерностей. Существуют два
Временные ряды Временные ряды представляют собой наборы данных, упорядоченных во времени. Анализ временных рядов включает изучение закономерностей и предсказание будущих
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи
Анализ Фурье Преобразование Фурье и дискретное преобразование Фурье (DFT) являются важными преобразованиями в математике и обработке сигналов. Преобразование Фурье используется