Оглавление
Функция фитнеса
-
Основы оптимизации
- Оптимизация – это процесс выбора наилучшего решения из множества возможных.
- В задачах оптимизации необходимо определить критерии для оценки решений.
-
Методы оптимизации
- Существуют различные методы оптимизации, включая градиентный спуск, метод Ньютона и генетические алгоритмы.
- Методы оптимизации могут быть классифицированы по типу функции, используемой для оценки решений.
-
Функция пригодности
- Функция пригодности определяет качество решения в задаче оптимизации.
- Она может быть представлена в виде математической формулы или графика.
-
Методы оптимизации по Парето
- Оптимизация по Парето предполагает нахождение всех решений, которые лучше или равны текущему решению по всем критериям.
- Этот метод эффективен при небольшом количестве критериев и целей.
-
Каскадная взвешенная сумма
- Каскадная взвешенная сумма используется для расширения возможностей оптимизации по Парето при наличии нескольких критериев.
-
Вспомогательные цели
- Вспомогательные цели могут быть добавлены для поддержки основных целей оптимизации.
-
Сравнение методов оптимизации
- Использование оптимизации по Парето оправдано при небольшом количестве критериев и целей.
- В случае многократной оптимизации и известных путей компромисса, использование оптимизации по Парето становится менее оправданным.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на дополнительные материалы и ресурсы по оптимизации приведены в статье.