Функция активации

От / / Оставьте комментарий

Функция активации Машинное обучение — область искусственного интеллекта, изучающая методы построения алгоритмов для решения задач.  Алгоритмы машинного обучения основаны на […]

Artificial neural networks, Искусственные нейронные сети

Функция активации

  • Машинное обучение — область искусственного интеллекта, изучающая методы построения алгоритмов для решения задач. 
  • Алгоритмы машинного обучения основаны на математических принципах и используют функции активации для вычисления выходных данных узлов. 
  • Нелинейные функции активации могут решать сложные задачи с использованием небольшого количества узлов. 
  • Функции активации имеют различные математические свойства, влияющие на производительность алгоритмов. 
  • Функции активации делятся на три категории: гребневые, радиальные и функции сгиба. 
  • Радиальные базисные функции (RBF) являются эффективным универсальным аппроксиматором функций. 
  • Функции квантовой активации используются в квантовых нейронных сетях для реализации нелинейности без измерения выходной мощности. 

Полный текст статьи:

Функция активации — Википедия

Похожие статьи:

  1. Энергия активации Энергия активации Энергия активации — минимальное количество энергии, необходимое для протекания химической реакции.  Измеряется в кДж/моль...
  2. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  3. Группа Узел Группа узлов Определение узла в математике Узел — это вложение окружности в трехмерное евклидово пространство.  Группа...
  4. Развязать Неразвязанный Определение неразвязанного узла Неразвязанный узел — это узел без узла или тривиальный узел.  Развязка —...
  5. Инвариант узла Инвариант узла Инварианты узлов — величины, определенные для каждого узла и одинаковые для эквивалентных узлов.  Эквивалентность...
  6. Список тем по теории узлов Список тем по теории узлов Основы теории узлов Теория узлов изучает математические узлы, которые невозможно развязать. ...
  7. Мера активации пациента Мера активации пациента PAM — коммерческий продукт для оценки знаний, навыков и уверенности в управлении здоровьем...
  8. Soboleva modified hyperbolic tangent — Wikipedia Модифицированный гиперболический тангенс Соболевой История и применение функции активации модифицированного гиперболического тангенса Соболевой Функция активации была...
  9. Анализ алгоритмов Анализ алгоритмов Анализ алгоритмов важен для определения их эффективности и влияния на производительность системы.  Асимптотическая производительность...
  10. Радиальная базисная функция Радиальная базисная функция Определение и свойства радиальных базисных функций Радиальные базисные функции (RBF) — это функции,...
  11. Производительность компьютера Производительность компьютера Определение производительности Производительность — это способность системы выполнять задачи за определенное время.  Производительность измеряется...
  12. Полином Лагранжа Многочлен Лагранжа Определение и свойства интерполяционного многочлена Лагранжа Интерполяционный многочлен Лагранжа — это многочлен, который интерполирует...
  13. Базисная точка Базисный пункт Определение и использование базисных пунктов Базисный пункт (bp) равен одной сотой части 1 процентного...
  14. Схема сгиба Узор в виде складок Узор складок (CP) используется для построения диаграмм сложных и сверхсложных моделей оригами. ...
  15. DECnet ДЕКнет История и развитие DECnet DECnet — это компьютерная сеть, разработанная Digital Equipment Corporation (DEC) в...
  16. Полином Александера Многочлен Александера Определение и свойства многочлена Александера Многочлен Александера — это полином, который описывает топологию узла. ...
  17. Эффективность Парето Эффективность по Парето Определение эффективности по Парето Эффективность по Парето описывает ситуацию, когда улучшение для одного...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх