Оглавление
Метод ядра
-
Основы методов ядра
- Методы ядра используются для нелинейного преобразования данных в линейное пространство.
- Ядро – это функция, которая измеряет сходство между точками данных.
- Классификаторы ядра были изобретены в 1960-х и стали популярны в 1990-х благодаря SVM.
-
Математический трюк с ядром
- Ядро позволяет избежать явного отображения для изучения нелинейных функций.
- Функция ядра может быть выражена как внутренний продукт в другом пространстве.
- Теорема Мерсера позволяет неявно определить функцию ядра, если пространство удовлетворяет определенным условиям.
-
Преимущества и ограничения
- Методы ядра могут значительно упростить вычисления, если ядро представлено в виде “карты объектов”.
- Некоторые алгоритмы могут иметь линейную интерпретацию в пространстве диапазона функции ядра.
- Не все функции ядра удовлетворяют условиям Мерсера, но могут работать удовлетворительно, если они приближены к интуитивному представлению о сходстве.
-
Приложения методов ядра
- Методы ядра широко применяются в геостатистике, кригинге, 3D-реконструкции и других областях.
-
Популярные ядра
- Ядро Фишера, графические ядра, многочленное ядро, ядро радиальной базисной функции и другие являются популярными ядрами.
-
Дополнительные ресурсы
- Статья содержит ссылки на веб-сайт сообщества Kernel-Machines Org-community и другие ресурсы.