Многомерный дисперсионный анализ
- MANOVA — обобщенная форма однофакторного дисперсионного анализа для проверки статистической значимости различий в средних значениях.
- В многомерном дисперсионном анализе используются определенные положительно определенные матрицы вместо сумм квадратов, как в одномерном ANOVA.
- Проверка гипотез включает определение матриц Y и Y^, а также матрицы S модель.
- Наиболее распространенные статистические данные основаны на корнях (или собственных значениях) матрицы A.
- Распределение статистических данных при нулевой гипотезе не является однозначным и может быть оценено только приблизительно.
- Можно проверить, существует ли групповой эффект после корректировки на ковариаты, выполнив описанную выше процедуру.
- Эффективность MANOVA зависит от корреляций зависимых переменных и размеров эффекта, связанного с этими переменными.
Полный текст статьи: