Многообразная регуляризация

От / / Оставьте комментарий

Регуляризация многообразия Основы регуляризации многообразия Регуляризация многообразия — это метод машинного обучения, который использует немаркированные данные для улучшения классификации.  Метод […]

Machine learning, Машинное обучение

Регуляризация многообразия

  • Основы регуляризации многообразия

    • Регуляризация многообразия — это метод машинного обучения, который использует немаркированные данные для улучшения классификации. 
    • Метод основан на теории многообразий и регуляризации Тихонова. 

  • Теорема о репрезентаторе

    • Теорема о репрезентаторе позволяет найти оптимальное решение в конечномерном пространстве. 
    • Решение может быть выражено как линейная комбинация ядер, центрированных в точках данных. 

  • Функциональный подход к лапласианской норме

    • Этот подход использует производные от ядер для оценки лапласианской нормы. 
    • Он связан с бессеточными методами и контрастирует с методом конечных разностей. 

  • Приложения

    • Регуляризация многообразия расширяет возможности алгоритмов, таких как методы опорных векторов и регрессия гребня. 
    • Примеры приложений включают сенсорные сети, медицинскую визуализацию и распознавание объектов. 

  • Ограничения

    • Метод не всегда применим к данным с сильно различающимися метками. 
    • В некоторых случаях внутренняя норма функции может быть близка к внешней норме, что делает немаркированные данные неэффективными. 
    • Для больших наборов данных могут потребоваться онлайн-алгоритмы и разреженные аппроксимации многообразия. 

Полный текст статьи:

Многообразная регуляризация — Википедия

Похожие статьи:

  1. Скорость обучения Скорость обучения Основные понятия машинного обучения Контролируемое обучение: обучение с заранее определенными целями и критериями оценки. ...
  2. Регуляризация (физика) Регуляризация (физика) Проблема регуляризации в квантовой теории поля Регуляризация необходима для устранения расходимостей в квантовой теории...
  3. Размерная регуляризация Размерная регуляризация Размерная регуляризация в теоретической физике Метод регуляризации, введенный Джамбьяджи и Боллини, а также Т....
  4. Международная конференция по машинному обучению Международная конференция по машинному обучению Основные подходы к обучению в ИИ Контролируемое обучение: обучение с заранее...
  5. Регуляризация (математика) Регуляризация (математика) Регуляризация — метод уменьшения сложности моделей путем добавления регуляризаторов.  Регуляризация может быть использована для...
  6. Мультимодальное обучение Мультимодальное обучение Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы, такие как...
  7. GDDR SDRAM GDDR SDRAM (оперативная память) Основные понятия в области памяти Согласованность памяти: обеспечение целостности данных при их...
  8. Слабый надзор Слабый надзор Определение и применение полу-контролируемого обучения Полу-контролируемое обучение объединяет обучение с учителем и без учителя. ...
  9. Тегра Тегра Обзор архитектуры Tegra Tegra — семейство мобильных процессоров от Nvidia, основанное на архитектуре ARM.  Tegra...
  10. Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Список наборов данных для исследований в области машинного обучения Контролируемое обучение Обучение с заранее подготовленными данными,...
  11. Полупроводниковое ядро ​​интеллектуальной собственности Ядро интеллектуальной собственности на полупроводники Определение и использование IP-ядер IP-ядро — это интеллектуальная собственность, используемая в...
  12. Хранилище данных Хранилище данных Определение и роль хранилища данных Хранилище данных — это система, которая собирает, хранит и...
  13. Сложная геометрия Сложная геометрия Сложные многообразия — это комплексные многообразия, которые не являются аффинными или проективными.  Теорема Серра...
  14. Краткое описание машинного обучения Основные принципы машинного обучения Обзор терминологии в области искусственного интеллекта Искусственный интеллект (ИИ) — наука и...
  15. Масштабирование функций Масштабирование объектов Контролируемое обучение Обучение с заранее определенными целями и критериями оценки.  Включает методы классификации, регрессии,...
  16. Статистическая теория обучения Теория статистического обучения Основы машинного обучения Машинное обучение — это процесс обучения алгоритмов для решения задач,...

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх