Пробит
-
Определение и применение функции probit
- Функция probit является квантильной функцией стандартного нормального распределения.
- Используется в анализе данных и машинном обучении, включая регрессионный анализ бинарных переменных.
- Обратна кумулятивной функции стандартного нормального распределения.
-
Исторический контекст и развитие
- Идея функции probit была предложена Честером Иттнером Блиссом в 1934 году.
- Блисс предложил преобразовывать процент убитых вредителей в «единицы вероятности» для упрощения анализа.
- Пробит-модель продолжает использоваться в токсикологии и других областях.
-
Методы вычисления и их реализация
- Функция probit не имеет аналитического решения, поэтому используются численные методы.
- Существуют различные программные пакеты и языки программирования, которые предоставляют функции для вычисления probit.
-
Связь с другими статистическими функциями
- Пробит тесно связан с логит-функцией и логит-моделью, которые используются в регрессионном анализе категориальных данных.
- Пробит и логит-модели часто рассматриваются как разновидности обобщенной линейной модели.
Полный текст статьи: