Смешанная модель

Линейная смешанная модель (LMM) используется для изучения корреляции значений признаков между группами данных.
Модели случайных эффектов обеспечивают наилучшие линейные несмещенные оценки и прогнозы случайных эффектов.
LMM применяется в различных дисциплинах, включая генетику, маркетинг и бейсбол.
Ассоциация со смешанной линейной моделью улучшает предотвращение ложноположительных ассоциаций.
В матричной записи LMM представлена в виде уравнения, где y является известным вектором наблюдений, а u представляет собой неизвестный вектор случайных эффектов.
Оценка максимального правдоподобия используется для решения уравнений смешанной модели.
Существуют различные методы для подгонки смешанных моделей, включая максимизацию математического ожидания и прямую оптимизацию вероятности.

Полный текст статьи:

Смешанная модель — Википедия