Дробное преобразование Фурье

Дробное преобразование Фурье Определение и свойства дробного преобразования Фурье Дробное преобразование Фурье (FRFT) — это обобщение классического преобразования Фурье, которое […]

Дробное преобразование Фурье

  • Определение и свойства дробного преобразования Фурье

    • Дробное преобразование Фурье (FRFT) — это обобщение классического преобразования Фурье, которое позволяет работать с сигналами в частотно-временной области. 
    • FRFT позволяет преобразовывать сигналы в частотно-временной области, что является обобщением вращения в частотно-временной области. 
  • Применение и интерпретация

    • FRFT используется в частотно-временном анализе и DSP для фильтрации шума и выделения сигналов. 
    • Интерпретация FRFT заключается в преобразовании сигнала между временем и частотой, а не только между частотой и временем. 
  • Связанные преобразования и обобщения

    • Существуют связанные дробные обобщения дискретного преобразования Фурье и вейвлет-преобразования. 
    • FRFT обобщается на фермионное и суперсимметричное преобразования, а также на квантовые схемы. 
  • Интерпретация и приложения

    • FRFT интерпретируется как операция вращения в частотно-временной области. 
    • Оно находит применение в квантовой физике, оптике и обработке сигналов. 
  • Библиография и программное обеспечение

    • Ссылки на программное обеспечение для вычисления FRFT и другие частотно-временные преобразования. 
    • Ссылки на веб-страницы и демонстрации, связанные с FRFT. 

Полный текст статьи:

Дробное преобразование Фурье — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх