Ковариационный оператор
Оператор ковариации Определение ковариации Ковариация — билинейная форма в гильбертовом пространстве, определяемая для всех x и y. Оператор ковариации C […]
Оператор ковариации Определение ковариации Ковариация — билинейная форма в гильбертовом пространстве, определяемая для всех x и y. Оператор ковариации C […]
Взаимосвязь Определение корреляции Корреляция — это статистическая мера взаимосвязи между двумя переменными. Коэффициент корреляции Пирсона используется для количественной оценки линейной
Ковариационная функция Определение ковариации Ковариация описывает степень корреляции между двумя случайными величинами. Функция ковариации вычисляет ковариацию между значениями случайного поля
Матрица взаимной корреляции Определение и использование матрицы взаимной корреляции Матрица взаимной корреляции содержит корреляции между элементами двух случайных векторов. Используется
Корреляционная функция (квантовая теория поля) Определение и свойства корреляционных функций Корреляционные функции — это математические ожидания упорядоченных по времени произведений
Корреляция не подразумевает причинно-следственной связи Фраза «корреляция не подразумевает причинно-следственную связь» означает, что наблюдаемая связь между двумя событиями не обязательно
Каноническая корреляция Каноническая корреляция — статистический метод для определения связи между двумя наборами переменных. Метод основан на вычислении корреляций между
Анализ ковариации Ковариационный анализ (ANCOVA) сочетает в себе ANOVA и регрессию. ANCOVA оценивает равенство средних значений зависимой переменной на разных
Коэффициент ранговой корреляции Кендалла Тау-коэффициент Кендалла используется для измерения силы взаимосвязи между перекрестными таблицами. Он основан на количестве связанных пар
Ранговая корреляция Ранговая корреляция Спирмена используется для измерения связи между двумя рядами рангов. Коэффициент ранговой корреляции Спирмена определяется как косинус
Частичная корреляция Частичная корреляция сравнивает вариации двух переменных после учета определенных факторов. Она может быть записана в терминах совместной матрицы
Корреляция расстояний Ковариация расстояния используется для измерения зависимости между двумя случайными величинами. Она определяется как квадрат энергетического расстояния между совместным
Выборочное среднее и ковариация Выборочное среднее и ковариационная матрица являются важными статистическими характеристиками выборки. Выборочное среднее представляет собой вектор-столбец, содержащий
Непредвзятая оценка стандартного отклонения Стандартное отклонение и стандартное отклонение выборки являются важными статистическими показателями. Несмещенная оценка стандартного отклонения может быть
Взаимосвязь Корреляция — статистическая мера взаимосвязи между двумя переменными. Корреляционная матрица симметрична и появляется в формуле для коэффициента множественной детерминации.
Некоррелированность (теория вероятности) Некоррелированность случайных величин не подразумевает их независимость. Некоррелированность может быть определена через ковариацию между двумя случайными величинами.
Ковариационная матрица Ковариационная матрица — матрица, определяющая ковариацию между двумя случайными векторами. Ковариационная матрица имеет множество применений в различных областях,
Ковариация Ковариация — мера линейной зависимости между двумя случайными величинами. Ковариационная матрица используется для описания связи между случайными векторами. Обобщение