Нормальная форма Джордана
Нормальная форма Джордана Нормальная форма Жордана – верхняя треугольная матрица, представляющая линейный оператор в векторном пространстве. Матрица имеет ненулевые недиагональные […]
Нормальная форма Джордана Нормальная форма Жордана – верхняя треугольная матрица, представляющая линейный оператор в векторном пространстве. Матрица имеет ненулевые недиагональные […]
Разложение по Лапласу Определитель матрицы может быть разложен на произведение определителей подматриц. Разложение определителя по Лапласу использует дополнительные кофакторы и
Коммутирующие матрицы Коммутирующие матрицы – матрицы, которые одновременно диагонализуемы. Две диагонализируемые матрицы могут ездить на работу, если они одновременно диагонализуемы.
Минимальный многочлен (линейная алгебра) Эндоморфизм – отображение векторного пространства на себя, сохраняющее скалярное произведение. Минимальный многочлен – многочлен, который генерирует
Внутренний продукт Фробениуса Внутреннее произведение Фробениуса – двоичная операция, принимающая две матрицы и возвращающая скаляр. Операция представляет собой покомпонентное внутреннее
Матричное кольцо Матричное кольцо Mn(R) является кольцом всех n × n матриц над кольцом R. Свойства матричного кольца Mn(R) включают
Продукт Kronecker Матрица Кронекера – это произведение двух матриц, где каждая строка первой матрицы умножается на каждую строку второй матрицы.
Произведение Адамара (матрицы) Адамар-произведение – это матричное произведение, в котором элементы произведения являются диагональными элементами матриц. Продукт Адамара удовлетворяет ранговому
Минор (линейная алгебра) Минор матрицы – определитель подматрицы, образованной из исходной матрицы. Существует два типа обозначений для миноров: определитель матрицы
Матричная декомпозиция Матричные разложения используются для разложения матрицы на составляющие. Разложения включают сингулярные значения, SVD, масштабно-инвариантные декомпозиции и другие варианты.
Изменение основы Изменение базиса в линейной алгебре меняет координаты векторов. Билинейная форма связывает два вектора и является симметричной матрицей. Симметричные
Сопутствующая матрица Сопутствующая матрица – матрица, связанная с характеристическим многочленом линейного дифференциального уравнения. Сопутствующая матрица имеет собственные значения, которые являются
Матричное умножение Матричное произведение определяется для матриц одинакового размера. Коммутативность матричного произведения имеет место только при определенных условиях. Матричное произведение
Матричный экспоненциальный Матричная экспонента используется для разложения матрицы на сумму двух взаимно коммутирующих фрагментов. Формула Сильвестра связывает многочлен St с
Спектральная теорема Спектральная теорема связывает оператор и его спектр. Спектр оператора может быть представлен как множество собственных значений или как
Обратимая матрица Инверсия матрицы – это процесс вычисления обратной матрицы. Существует множество методов инверсии матриц, включая метод Гаусса-Джордана, метод Ньютона
Матричное исчисление Матричное исчисление позволяет использовать векторы и матрицы для решения математических задач. Производная матричной функции от скаляра известна как
Трассировка (линейная алгебра) Трассировка матрицы – это сумма диагональных элементов, которая играет важную роль в линейной алгебре и теории групп.
Собственные значения и векторы Собственные значения и векторы матрицы являются важными понятиями в линейной алгебре. Собственные значения связаны с собственными
Определяющий фактор Определитель матрицы – число, которое характеризует линейную зависимость столбцов матрицы. Определитель является однородной функцией и изменяется при замене