Дробное преобразование Фурье
-
Определение и свойства дробного преобразования Фурье
- Дробное преобразование Фурье (FRFT) — это обобщение классического преобразования Фурье, которое позволяет работать с сигналами в частотно-временной области.
- FRFT позволяет преобразовывать сигналы в частотно-временной области, что является обобщением вращения в частотно-временной области.
-
Применение и интерпретация
- FRFT используется в частотно-временном анализе и DSP для фильтрации шума и выделения сигналов.
- Интерпретация FRFT заключается в преобразовании сигнала между временем и частотой, а не только между частотой и временем.
-
Связанные преобразования и обобщения
- Существуют связанные дробные обобщения дискретного преобразования Фурье и вейвлет-преобразования.
- FRFT обобщается на фермионное и суперсимметричное преобразования, а также на квантовые схемы.
-
Интерпретация и приложения
- FRFT интерпретируется как операция вращения в частотно-временной области.
- Оно находит применение в квантовой физике, оптике и обработке сигналов.
-
Библиография и программное обеспечение
- Ссылки на программное обеспечение для вычисления FRFT и другие частотно-временные преобразования.
- Ссылки на веб-страницы и демонстрации, связанные с FRFT.
Полный текст статьи: