Дробное преобразование Фурье

• Определение и свойства дробного преобразования Фурье

  • Дробное преобразование Фурье (FRFT) — это обобщение классического преобразования Фурье, которое позволяет работать с сигналами в частотно-временной области. 
  • FRFT позволяет преобразовывать сигналы в частотно-временной области, что является обобщением вращения в частотно-временной области. 

• Применение и интерпретация

  • FRFT используется в частотно-временном анализе и DSP для фильтрации шума и выделения сигналов. 
  • Интерпретация FRFT заключается в преобразовании сигнала между временем и частотой, а не только между частотой и временем. 

• Связанные преобразования и обобщения

  • Существуют связанные дробные обобщения дискретного преобразования Фурье и вейвлет-преобразования. 
  • FRFT обобщается на фермионное и суперсимметричное преобразования, а также на квантовые схемы. 

• Интерпретация и приложения

  • FRFT интерпретируется как операция вращения в частотно-временной области. 
  • Оно находит применение в квантовой физике, оптике и обработке сигналов. 

• Библиография и программное обеспечение

  • Ссылки на программное обеспечение для вычисления FRFT и другие частотно-временные преобразования. 
  • Ссылки на веб-страницы и демонстрации, связанные с FRFT.