Матричная декомпозиция
- Матричные разложения используются для разложения матрицы на составляющие.
- Разложения включают сингулярные значения, SVD, масштабно-инвариантные декомпозиции и другие варианты.
- Разложение Гессенберга является первым шагом в декомпозиции Шура.
- Полное ортогональное разложение включает UTV-декомпозицию, ULV-декомпозицию и URV-декомпозицию.
- Полярное разложение применимо к любой квадратной комплексной матрице и эквивалентно сингулярному разложению.
- Существуют различные алгебраические полярные разложения для квадратных, сложных и неособых матриц.
- Разложение Мостоу применимо к квадратным, сложным и неособым матрицам.
- Нормальная форма воронки применима к квадратным вещественным матрицам со строго положительными элементами.
- Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала.
Полный текст статьи: