Сглаживающий
- Сглаживание данных в статистике и обработке изображений создает аппроксимирующую функцию для выявления закономерностей и исключения шума.
- Точки данных сигнала изменяются, чтобы уменьшить точки выше соседних и увеличить точки ниже соседних, что приводит к сглаживанию сигнала.
- Сглаживание может помочь в анализе данных, извлекая больше информации и предоставляя гибкий и надежный анализ.
- Существует множество алгоритмов сглаживания, которые отличаются от подгонки кривой.
- Сглаживание фокусируется на общем представлении медленных изменений значений, уделяя меньше внимания точному совпадению значений данных.
- Методы сглаживания часто имеют настраиваемый параметр для управления степенью сглаживания.
- Линейное сглаживание представляет собой операцию, при которой сглаженные значения могут быть записаны как линейное преобразование наблюдаемых значений.
- Алгоритмы сглаживания включают «скользящее среднее» и другие методы, которые используются для представления масштабного пространства в обработке изображений и компьютерном зрении.
Полный текст статьи: