Многомерный адаптивный регрессионный сплайн
- MARS (Multivariate Adaptive Regression Splines) — метод регрессионного моделирования, основанный на использовании базисных функций.
- MARS использует обобщенную перекрестную проверку для сравнения производительности различных моделей.
- MARS обладает гибкостью и простотой понимания, подходит для обработки как непрерывных, так и категориальных данных.
- Модели MARS имеют хороший баланс между смещением и дисперсией и подходят для обработки больших наборов данных.
- MARS может быть обобщено на обобщенные линейные модели и непараметрическую регрессию.
- Существуют расширения и связанные концепции, такие как обобщенные аддитивные модели и временные ряды Mars.
- MARS доступен в нескольких бесплатных и коммерческих пакетах программного обеспечения.
Полный текст статьи: