Элементарная матрица — Википедия
Элементарная матрица Основные операции с матрицами Матрицы — это математические объекты, используемые для описания линейных преобразований. Матрицы состоят из строк […]
Элементарная матрица Основные операции с матрицами Матрицы — это математические объекты, используемые для описания линейных преобразований. Матрицы состоят из строк […]
Векторы строк и столбцов Основы векторной алгебры Вектор-столбец — это матрица с одним столбцом из m элементов. Вектор строки —
Функциональное пространство Определение и примеры функциональных пространств Функциональное пространство — это множество функций с определенной структурой. Примеры включают множество всех
Чрезмерно детерминированная система Определение переопределенной системы уравнений Система уравнений с большим числом уравнений по сравнению с неизвестными. Может иметь бесконечно
Недоопределенная система Определение недоопределенной системы уравнений Система уравнений с меньшим числом уравнений, чем неизвестных, считается недоопределенной. Каждое уравнение ограничивает одну
Независимое уравнение Определение независимых уравнений Независимое уравнение не может быть получено из других уравнений системы. Возникает в контексте линейных уравнений.
Притертое преобразование Основы совмещенных преобразований Совмещенные преобразования — это тип линейного дискретного блочного преобразования с перекрытием функций. Они уменьшают артефакты
Mathcad Обзор Mathcad Mathcad — программное обеспечение для технических и научных расчетов, используется в машиностроении, химии и других областях. Выпущено
Maple (программное обеспечение) История и развитие Maple Maple был разработан в 1975 году в Университете Ватерлоо. Первая версия была выпущена
Линейное соотношение Определение и свойства сизигий Сизигии — это подмодули в кольце, которые являются идеалами. Идеал — это множество элементов,
Евклидово пространство Основы евклидовой геометрии Евклидова геометрия — это геометрия, основанная на аксиомах, сформулированных Евклидом. Евклидово пространство — это множество
Категория модулей Определение категории модулей Категория модулей над кольцом R — это категория с левыми R-модулями и гомоморфизмами между ними.
Обратимая матрица Определение и свойства обратной матрицы Обратная матрица A−1 является матрицей, которая при умножении на A дает I. A−1
Двойная норма Определение нормы Норма вектора — это число, которое измеряет его длину. Нормы могут быть определены для векторов в
Двойная основа Определение и свойства двойного пространства Двойное пространство — это пространство, которое содержит все линейные комбинации элементов исходного пространства.
Билинейная форма Определение и свойства билинейных форм Билинейная форма — это отображение, которое принимает два вектора и возвращает скаляр. Билинейная
Измерение (векторное пространство) Определение размерности векторного пространства Размерность векторного пространства — это количество элементов в его базисе. Размерность зависит от
Спаривание Определение спаривания Спаривание — это R-линейное отображение между R-модулями M и N. Отображение удовлетворяет условиям билинейности и ассоциативности. Примеры
Векторы строк и столбцов Основы векторной алгебры Вектор-столбец — это матрица с одним столбцом из m элементов. Вектор строки —
Сопряженная матрица Определение и свойства адъюгата матрицы Адъюгат матрицы — это матрица, обратная к транспонированной. Адъюгат имеет ранг, равный рангу
Плоский (геометрический) Определение и свойства плоскости Плоскость — это двумерная поверхность, которая не имеет толщины и простирается бесконечно в обе