Каноническая корреляция — Википедия

Каноническая корреляция Каноническая корреляция — статистический метод для определения связи между двумя наборами переменных.  Метод основан на вычислении корреляций между […]

Каноническая корреляция

  • Каноническая корреляция — статистический метод для определения связи между двумя наборами переменных. 
  • Метод основан на вычислении корреляций между переменными и использовании их для определения канонических переменных. 
  • Канонические корреляции могут быть использованы для визуализации результатов и получения модельных уравнений. 
  • Каноническая корреляция обрабатывает коррелированные и антикоррелированные переменные одинаково. 
  • Метод может быть связан с главными углами и рассматриваться как определение главных векторов для подпространств переменных. 
  • CCA также может быть рассмотрен как отбеливающее преобразование, при котором случайные векторы преобразуются таким образом, что взаимная корреляция становится диагональной. 
  • Регрессионный анализ CCA позволяет построить вероятностную генеративную модель с латентными переменными для CCA. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Каноническая корреляция — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх