Трассировка (линейная алгебра) – Arc.Ask3.Ru

Оглавление1 Трассировка (линейная алгебра)1.1 Определение следа матрицы1.2 Основные свойства следа1.3 След произведения матриц1.4 Инвариантность следа1.5 Циклическое свойство1.6 След произведения Кронекера1.7 […]

Оглавление

Трассировка (линейная алгебра)

  • Определение следа матрицы

    • След матрицы A определяется как сумма элементов на главной диагонали: tr(A) = a11 + a22 + … + ann.  
    • След определен только для квадратных матриц.  
    • След связан с производной определителя.  
  • Основные свойства следа

    • След является линейным отображением: tr(A + B) = tr(A) + tr(B), tr(cA) = ctr(A).  
    • Транспонирование матрицы не влияет на след: tr(A) = tr(AT).  
  • След произведения матриц

    • След произведения матриц A и B равен сумме произведений их элементов: tr(A⊤B) = tr(AB) = tr(BA) = tr(B⊤A).  
    • Внутреннее произведение Фробениуса: tr(A⊤B) = tr(B⊤A) = tr(A⊤A) = tr(A2)tr(B2).  
    • Норма Фробениуса удовлетворяет субмультипликативному свойству.  
  • Инвариантность следа

    • След инвариантен относительно подобия: tr(A) = tr(P-1AP) для любой обратимой матрицы P.  
    • След внешнего произведения векторов эквивалентен следу внутреннего произведения.  
  • Циклическое свойство

    • След инвариантен относительно круговых сдвигов: tr(ABCD) = tr(BCA) = tr(CDA) = tr(DA).  
    • Произвольные перестановки не допускаются, кроме случаев симметричных матриц.  
  • След произведения Кронекера

    • След произведения Кронекера равен произведению следов матриц: tr(A⊗B) = tr(A)tr(B).  
  • Характеристика следа

    • След пропорционален линейному функционалу f, удовлетворяющему f(xy) = f(yx).  
    • Для n×n матриц нормализация f(I) = n делает f равным следу.  
  • След как сумма собственных значений

    • След матрицы равен сумме ее собственных значений: tr(A) = ∑i=1n λi.  
    • Это справедливо даже для вещественных матриц с комплексными собственными значениями.  
  • След коммутатора

    • След коммутатора матриц A и B равен нулю: tr([A, B]) = 0.  
    • Любая квадратная матрица с нулевым следом унитарно эквивалентна матрице с диагональю из нулей.  
  • След эрмитовой матрицы

    • След эрмитовой матрицы реален, так как элементы на диагонали реальны.  
    • След матрицы перестановок равен числу фиксированных точек соответствующей перестановки.  
  • Трассировка проекционной матрицы

    • Трассировка проекционной матрицы равна размеру целевого пространства.  
    • Матрица PX является идемпотентной, и след любой идемпотентной матрицы равен её собственному рангу.  
  • Связь с характеристическим многочленом

    • След матрицы A является коэффициентом tn-1 в характеристическом многочлене.  
    • Определитель A является произведением его собственных значений.  
  • Производные отношения

    • След является производной от определяющей функции в единичной матрице.  
    • Формула Якоби связывает след и адъюгат матрицы.  
  • След линейного оператора

    • След линейного отображения можно определить через след матричного представления.  
    • След линейного оператора коммутирует с производной.  
  • Численные алгоритмы

    • След можно непредвзято оценить с помощью “трюка Хатчинсона”.  
    • Существуют более сложные стохастические методы оценки трассировки.  
  • Приложения

    • След вещественной матрицы 2 x 2 используется для классификации преобразований Мебиуса.  
    • Трассировка используется для определения символов групповых представлений.  
  • Алгебра Ли

    • Трассировка представляет собой отображение алгебр Ли.  
    • Ядро этой карты, матрицы без следа, образуют простую алгебру Ли.  
  • Билинейные формы

    • Билинейная форма B(X, Y) = tr(ad(X) ad(Y)) где ad(X)Y = [X, Y] = XY – YX.  
  • Форма Киллинга и трассировка

    • Форма Киллинга используется для классификации алгебр Ли  
    • Трассировка определяет билинейную форму, симметричную, невырожденную и ассоциативную  
    • Для сложной простой алгебры Ли каждая билинейная форма пропорциональна форме Киллинга  
  • Трассировочно-ортогональные матрицы

    • Две матрицы X и Y называются трассировочно-ортогональными, если tr(XY) = 0  
  • Обобщение на представления алгебр Ли

    • Форма трассировки на End(V) определяется как trV(ρ(X)ρ(Y))  
    • Билинейная форма ϕ(X, Y) = trV(ρ(X)ρ(Y)) симметрична и инвариантна  
  • Обобщения на гильбертовы пространства

    • Понятие следа матрицы обобщается на класс следов компактных операторов  
    • Норма Гильберта–Шмидта аналогична норме Фробениуса  
  • Частичная трассировка

    • Частичная трассировка определяется с помощью оператора  
    • След линейного оператора Z равен частичным следам над A и B  
  • Супердорожка и тензорное сжатие

    • Супердорожка обобщает трассировку на набор супералгебр  
    • Операция тензорного сжатия обобщает трассировку на произвольные тензоры  
  • Оператор трассировки матрицы

    • Оператор trm работает с блочными матрицами и используется для вычисления решений по возмущениям второго порядка  
  • Следы на языке тензорных произведений

    • Существует естественное билинейное отображение V × V∗ → F  
    • Универсальное свойство тензорного произведения подразумевает, что это отображение индуцируется линейным функционалом  
    • Линейное отображение V ∈ V∗ → Hom(V, V) является линейным изоморфизмом  
    • Объединение обратного изоморфизма с линейным функционалом приводит к линейному функционалу на Hom(V, V), совпадающему с трассировкой  
    • Доказательство матричной формулы tr(AB) = tr(BA) можно записать в виде тензорных произведений  
  • Категориальные трассы

    • Для конечномерного векторного пространства V существует естественное линейное отображение F → V ∈ V’  
    • Трассировка V ⊗ V’ → F называется оценочной картой  
    • Эти структуры могут быть аксиоматизированы для определения категориальных трасс  

Полный текст статьи:

Трассировка (линейная алгебра) – Arc.Ask3.Ru

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх