Научный язык программирования
-
Определение научного языка программирования
- Научный язык программирования используется в вычислительной науке и математике.
- Примеры научных языков: C/C++, Python, ALGOL, APL, Fortran, J, Julia, Maple, MATLAB, Octave, R.
-
Особенности научных языков программирования
- Включают библиотеки для математических и научных функций.
- Синтаксис языка оптимизирован для работы с математическими формулами и матрицами.
- Не имеют встроенных матричных типов и функций, но предоставляют доступ к ним через стандартные библиотеки.
-
Примеры использования научных языков программирования
- Линейная алгебра: решение систем линейных уравнений, работа с векторами и матрицами.
- Математическая оптимизация: вычисление оптимумов функций с использованием методов минимизации.
- Современные языки используют автоматическое дифференцирование для ускорения вычислений.
- Старые языки требуют от программиста вычисления градиентов и гессианов вручную.
-
Дополнительные ресурсы
- Ссылки на статьи по линейной алгебре, выпуклой оптимизации, линейному программированию и квадратичному программированию.
- Рекомендации по использованию научной терминологии.
Полный текст статьи: