Кумулятивная функция распределения

Функция кумулятивного распределения Кумулятивная функция распределения (CDF) описывает вероятность того, что случайная величина примет определенное значение или будет меньше его.  […]

Функция кумулятивного распределения

  • Кумулятивная функция распределения (CDF) описывает вероятность того, что случайная величина примет определенное значение или будет меньше его. 
  • CDF является функцией, которая отображает значения случайной величины на вероятность. 
  • Существуют различные формы иллюстрации CDF, включая графики и таблицы. 
  • Обратная функция распределения (квантильная функция) определяет уникальное действительное число, соответствующее заданной вероятности. 
  • Некоторые дистрибутивы не имеют уникального обратного значения, и в этом случае можно использовать обобщенную обратную функцию распределения. 
  • Эмпирическая функция распределения является оценкой кумулятивной функции распределения, сходящейся с вероятностью 1 к базовому распределению. 
  • Для многомерных случайных величин определяется совместная кумулятивная функция распределения. 
  • Многомерный CDF обладает определенными свойствами, такими как монотонность и прямолинейность по каждой переменной. 
  • Пересказана только часть статьи. Для продолжения перейдите к чтению оригинала. 

Полный текст статьи:

Кумулятивная функция распределения — Википедия

Оставьте комментарий

Прокрутить вверх