Гиперплоскость
Гиперплоскость Гиперплоскость – обобщение двумерной плоскости в трехмерном пространстве на произвольные размерности. Гиперплоскость является плоской гиперповерхностью, размерность которой на единицу […]
Гиперплоскость Гиперплоскость – обобщение двумерной плоскости в трехмерном пространстве на произвольные размерности. Гиперплоскость является плоской гиперповерхностью, размерность которой на единицу […]
Совместный спектральный радиус Общий спектральный радиус обобщает спектральный радиус матрицы для набора из нескольких матриц. Вычислимость совместного спектрального радиуса вызывает
Евклидов вектор Векторы используются для описания направления и величины в математике и физике. Векторы могут быть обозначены различными способами, включая
Двойное пространство Базис векторного пространства определяет линейно независимые векторы, которые могут быть использованы для представления элементов пространства. Линейные функционалы на
Проекция (линейная алгебра) Проекция – это отображение вектора в подпространство, определяемое ядром и базисными векторами. Ортогональные проекции являются наиболее распространенным
Ядро (линейная алгебра) Нулевое пространство матрицы – это множество векторов, для которых матрица A имеет нулевое значение. Ядро матрицы может
Спектральный анализ методом наименьших квадратов Метод наименьших квадратов (МНК) используется для спектрального анализа временных рядов. МНК позволяет анализировать неполные записи
Матричное исчисление Матричное исчисление позволяет использовать векторы и матрицы для решения математических задач. Производная матричной функции от скаляра известна как
Векторнозначная функция Векторнозначная функция – математическая функция одной или нескольких переменных, диапазон которых представляет собой набор многомерных векторов или бесконечномерных
Единичный вектор Единичный вектор – вектор с длиной, равной 1. В декартовой системе координат единичные векторы используются для описания ориентации
Двойственное число Двойственные числа используются в математике для описания отношений между двумя числами. Они связаны с полярным разложением и угловой
Разделенное комплексное число Расщепленные комплексные числа используются в математике для представления суммы вращений и других физических явлений. История использования дробных
Скаляр (математика) Скаляр – элемент поля, используемый для определения векторного пространства. В линейной алгебре действительные числа или элементы поля называются
Трассировка (линейная алгебра) Трассировка матрицы – это сумма диагональных элементов, которая играет важную роль в линейной алгебре и теории групп.
Ранг (линейная алгебра) Ранг матрицы – это максимальное количество линейно независимых столбцов или строк. Ранг матрицы может быть вычислен с
Ортогональное дополнение Ортогональное дополнение векторного подпространства в гильбертовом пространстве является его дополнением в метрической топологии. В конечномерных пространствах, ортогональное дополнение
Норма (математика) Нормы векторов в векторном пространстве определяют расстояние между векторами. Существуют различные типы норм, включая евклидову норму, норму бесконечности
Линейное подпространство Линейное подпространство – множество векторов, которые линейно зависимы или независимы от других векторов. Определение принадлежности вектора к подпространству
Гильбертово пространство Гильбертово пространство – обобщение евклидовых пространств, включающее топологические понятия открытости и замкнутости. Пространство последовательностей l2 состоит из бесконечных
Собственные значения и векторы Собственные значения и векторы матрицы являются важными понятиями в линейной алгебре. Собственные значения связаны с собственными
Определяющий фактор Определитель матрицы – число, которое характеризует линейную зависимость столбцов матрицы. Определитель является однородной функцией и изменяется при замене